50-80% höheres Engagement durch Automation die lernt
Standard-Automation sendet nach festen Regeln. Menschen verhalten sich komplex. Wir entwickeln Automation die lernt: KI analysiert Verhaltensmuster und passt Kommunikation automatisch an.
Das Problem
Feste Regeln treffen nicht
Standard-Automation: "Sende E-Mail 3 Tage nach Anmeldung um 10 Uhr". Aber User A öffnet nur abends. User B nur am Wochenende. Deine E-Mails landen im falschen Moment.
Gleicher Content für alle
Jeder bekommt die gleiche E-Mail-Sequenz. Aber User A interessiert sich für Feature X. User B hat Feature Y schon aktiviert. Irrelevanter Content = niedrige Engagement-Rate.
Manuelles Testen und Optimieren
Du erstellst A/B-Tests manuell. Wartest auf Ergebnisse. Rollst aus. Das dauert Wochen. Die besten Timing- und Content-Kombinationen findest du nie.
Standard-Tools stoßen an Grenzen
Mailchimp, HubSpot: Sie bieten Basis-Automation. Aber komplexes Verhaltens-Tracking, Predictive Send-Time, dynamischer Content basierend auf ML-Modellen? Das können sie nicht.
Die Lösung
Predictive Send-Time Optimization
KI analysiert wann jeder User E-Mails öffnet. Morgen-Leser bekommen E-Mails um 7 Uhr. Abend-Leser um 20 Uhr. Automatisch. Jeder im optimalen Moment erreicht.
Dynamischer Content basierend auf Verhalten
Das System sieht: User A klickt auf Feature X. User B hat Feature Y aktiviert. E-Mail-Content passt sich automatisch an. Jeder bekommt relevante Inhalte.
Automatische Segment-Optimierung
ML-Modelle erkennen Muster: "Diese User-Gruppe reagiert auf diese E-Mail-Art". Segmente werden automatisch verfeinert. Keine manuellen A/B-Tests mehr.
Multi-Channel-Orchestration
Nicht nur E-Mail. Push-Notifications, In-App-Messages, SMS – alles koordiniert. User A reagiert auf E-Mail? User B auf Push? Das System merkt es und passt sich an.
Wie die intelligente Automation funktioniert
Complex Event Processing mit ML-Modellen
Verhalten erfassen
Das System trackt jede Interaktion in Echtzeit
- E-Mail öffnen, klicken, löschen
- Website-Besuche, Feature-Nutzung
- Kauf-Verhalten, Support-Anfragen
- Zeitpunkte und Engagement-Level
Muster erkennen
ML-Modelle analysieren und predicten
- Optimaler Send-Time pro User
- Content-Präferenzen (kurz/lang, visuell/text)
- Engagement-Wahrscheinlichkeit
- Automatische Segment-Zuordnung
Automatisch anpassen
System optimiert Kommunikation kontinuierlich
- E-Mails zur optimalen Zeit senden
- Content dynamisch zusammenstellen
- Kanal-Wahl (E-Mail, Push, In-App)
- Frequenz-Optimierung (nicht zu viel/wenig)
Die Technologie dahinter
Praxisbeispiele aus der echten Welt
So setzen Unternehmen verhaltensbasierte Automation ein
SaaS: Onboarding-Automation basierend auf Feature-Nutzung
User aktiviert Feature A? Bekommt Tipps zu Feature A. Ignoriert Feature B? Bekommt Use-Cases für Feature B. ML-Modell optimiert Timing und Content automatisch.
E-Commerce: Predictive Send-Time + dynamische Produkt-Empfehlungen
KI sendet an jeden User zur optimalen Zeit. Content basiert auf Browsing-History und Kauf-Verhalten. Produktempfehlungen passen sich automatisch an Interessen an.
Agentur: Multi-Channel-Orchestration für B2B-Leads
Lead reagiert nicht auf E-Mail? System switcht zu LinkedIn-Message. Lead öffnet aber nicht? In-App-Notification im CRM. Automatisch koordiniert über alle Kanäle.
Bildung: Lern-Fortschritt-basierte E-Mail-Sequenzen
Student steckt bei Lektion 3? Bekommt Hilfe-Content für Lektion 3. Student rast durch? Bekommt Advanced-Material. Timing passt sich an Lern-Geschwindigkeit an.
Was du erwarten kannst
Typische Verbesserungen durch verhaltensbasierte Automation
Höheres Engagement
Open-Rates, Click-Rates, Conversions steigen massiv weil das System reagiert statt nur sendet.
Treffergenauigkeit
ML-Modelle predicten optimale Send-Times und Content-Präferenzen mit sehr hoher Genauigkeit.
Wochen bis Amortisation
Durch höheres Engagement und bessere Conversion rechnet sich die Investition schnell.
Beispielrechnung
- 50.000 E-Mail-Subscribers
- 20% Open-Rate • 2% Click-Rate
- €100 Wert pro Conversion
- 50.000 Subscribers (gleich)
- 35% Open-Rate • 3.5% Click-Rate (+75%)
- €100 Wert pro Conversion
Was kostet Marketing Automation mit KI?
Transparente Preise für kleine Unternehmen bis Enterprise. Investiere nur in das, was dein Geschäft wirklich braucht.
Einmaliges Setup + HubSpot/Zapier Integration
Was ist enthalten:
- Workflow-Analyse: Welche Prozesse automatisieren?
- HubSpot oder Zapier Automation-Setup
- Email-Sequenzen + Lead-Nurturing Workflows
- Team-Training für Automation-Management
Custom Multi-Channel Automation Platform
Was ist enthalten:
- Custom Automation-Engine für komplexe Workflows
- Multi-Channel Integration (Email, SMS, Ads, CRM)
- Advanced Trigger-Logik + Conditional Workflows
- Custom Dashboard mit Real-time Campaign-Monitoring
Laufende Optimierung & Support
Nach dem Setup empfehlen wir kontinuierliche Optimierung basierend auf echten Daten: ab 500€/Monat (KMU) bzw. ab 2.000€/Monat (Enterprise)
Unsicher welches Paket passt? Wir helfen dir kostenlos einzuschätzen was du wirklich brauchst.
Scoping-Gespräch buchenHäufige Fragen
Bereit für Automation die mitdenkt?
Strategie-Gespräch: Du erzählst uns von deinen Zielen, wir zeigen dir wie verhaltensbasierte Automation für dich funktionieren würde.